Türkiye geneli hizmet

SEO ve Dijital Görünürlük

SEO, AEO ve GEO Nedir? Web Sitenizi Yapay Zekâ Aramalarına Hazırlamak

SEO, AEO ve GEO arasındaki farkları ve yapay zekâ aramalarında görünür olmak için yapılandırılmış veri, llms.txt ve soru-cevap bloklarının rolünü anlatıyoruz.

Kapak görseli: Arama kutusu ve yapay zekâ asistanı cevabının yan yana göründüğü ekran

Kısa cevap

SEO, web sitenizin arama motoru sonuçlarında üst sıralarda yer almasını; AEO, içeriğinizin bir soruya doğrudan cevap olarak seçilmesini; GEO ise ChatGPT, Gemini veya Perplexity gibi üretken yapay zekâ araçlarının cevaplarında kaynak gösterilmesini hedefler. Üçü de net, doğru, iyi yapılandırılmış ve tutarlı kurumsal bilgilere dayanan içerikle güçlenir.

İçindekiler
  1. SEO, AEO ve GEO ne anlama gelir?
  2. Üç kavram arasındaki farklar nelerdir?
  3. Yapay zekâ motorları içerikleri nasıl seçer?
  4. Web sitenizi yapay zekâ aramalarına nasıl hazırlarsınız?
  5. Güvenilirlik sinyalleri neden her zamankinden önemli?
  6. İçerik yazarken hangi kurallara dikkat edilmeli?
  7. Sonuçları nasıl takip edebilirsiniz?
  8. Özet

Arama alışkanlıkları değişiyor. Kullanıcılar artık yalnızca arama kutusuna anahtar kelime yazıp bağlantılar arasında gezinmiyor; sesli asistanlara soru soruyor, arama sonuçlarının üstünde çıkan yapay zekâ özetlerini okuyor veya doğrudan bir sohbet asistanından öneri istiyor. Bu tablo, web sitelerinin görünürlüğü için üç kavramı birlikte düşünmeyi gerektiriyor: SEO, AEO ve GEO.

SEO, AEO ve GEO ne anlama gelir?

SEO (Search Engine Optimization), bir web sitesinin Google gibi arama motorlarının organik sonuçlarında daha görünür olması için yapılan teknik ve içerik çalışmalarının bütünü anlamına gelir.

AEO (Answer Engine Optimization), içeriğin bir soruya doğrudan ve kısa cevap olarak seçilebilecek biçimde hazırlanmasıdır. Öne çıkan snippet'ler, "Diğer kullanıcılar şunları da sordu" kutuları ve sesli asistan cevapları AEO'nun hedef alanlarıdır.

GEO (Generative Engine Optimization), üretken yapay zekâ araçlarının bir konuyu anlatırken markanızı ve içeriğinizi doğru biçimde anlaması, alıntılaması ve kaynak olarak göstermesi için yapılan çalışmadır.

Üç kavram arasındaki farklar nelerdir?

Kriter SEO AEO GEO
Temel hedef Arama sonuçlarında üst sıralarda yer almak Bir soruya doğrudan cevap olarak seçilmek Yapay zekâ cevaplarında doğru biçimde anılmak ve kaynak gösterilmek
Sonucun göründüğü yer Organik arama sonuçları Öne çıkan snippet'ler, soru kutuları, sesli asistanlar Sohbet asistanları ve arama sonuçlarındaki yapay zekâ özetleri
Öne çıkan sinyaller Teknik altyapı, içerik kalitesi, bağlantılar, kullanıcı deneyimi Net soru-cevap yapısı, kısa ve kesin tanımlar Tutarlı kurumsal bilgi, güvenilir kaynak olma, alıntılanabilir içerik
Ölçüm Sıralama, gösterim, tıklama, organik trafik Snippet ve soru kutusu görünürlüğü Yapay zekâ cevaplarında anılma ve bu araçlardan gelen ziyaretler

Bu üç kavram birbirinin rakibi değil, tamamlayıcısıdır. Sağlam bir SEO temeli olmadan AEO ve GEO çalışmaları da zayıf kalır; çünkü yapay zekâ sistemleri de büyük ölçüde taranabilir, dizine eklenmiş ve güvenilir içeriklere dayanır.

Akıllı telefondaki asistana soru soran ve cevap kartını inceleyen kullanıcı
Yanıt motorları ve yapay zekâ asistanları kısa, net ve kaynağı belli cevapları öne çıkarır.

Yapay zekâ motorları içerikleri nasıl seçer?

Yapay zekâ destekli arama sistemlerinin içerik seçimini tüm ayrıntılarıyla bilmek mümkün değildir; ancak genel eğilimler bellidir. Bu sistemler bir soruyu net biçimde cevaplayan, kaynağı belli ve kendi içinde tutarlı içerikleri tercih eder. Uzun ve dolambaçlı girişler yerine ilk cümlede cevabı veren paragraflar, tanım cümleleri, listeler ve tablolar makinelerin bilgiyi ayıklamasını kolaylaştırır. Aynı şirket hakkında farklı sitelerde çelişkili bilgi bulunması ise güveni zayıflatır.

Web sitenizi yapay zekâ aramalarına nasıl hazırlarsınız?

Soru-cevap blokları kullanın

Her önemli sayfada, kullanıcıların gerçekten sorduğu sorulara kısa ve kendi başına anlaşılır cevaplar verin. Bir paragraf başka bir bağlamda tek başına alıntılandığında da anlamlı olmalıdır. "Bu konu birçok faktöre bağlıdır" diye başlayan bir cevap yerine önce net cevabı verip ardından ayrıntılara geçmek daha alıntılanabilir bir yapı oluşturur. Bu blogdaki her yazının başında yer alan kısa cevap paragrafı ve sonundaki sorular bu yaklaşımın örnekleridir; genel sorular için sık sorulan sorular sayfamızı da inceleyebilirsiniz.

Web sayfası ve yapılandırılmış veri kodları üzerinde çalışan geliştirici
Yapılandırılmış veri (schema.org), net soru-cevap blokları ve llms.txt; içeriğin makineler tarafından doğru anlaşılmasına yardım eder.

Yapılandırılmış veri (schema.org) ekleyin

Yapılandırılmış veri, sayfadaki bilginin ne olduğunu makinelerin anlayacağı standart bir dille tarif eder. Genellikle JSON-LD formatında eklenen schema.org işaretlemeleri arasında şunlar öne çıkar:

  • Organization veya LocalBusiness: Şirket adı, logosu, adresi, telefonu ve resmî profilleri
  • Article veya BlogPosting: Yazının başlığı, yayın tarihi ve yazarı
  • FAQPage: Sayfadaki soru-cevap içerikleri
  • BreadcrumbList: Sayfanın site içindeki konumu
  • Service: Sunulan hizmetlerin tanımı

Google, SSS zengin sonuçlarının arama sonuçlarındaki gösterimini 2023'te büyük ölçüde sınırladı; yine de işaretleme, içeriğin yapısını makinelere açıkça anlatmaya devam eder. İşaretlemenin sayfada gerçekten görünen içerikle birebir uyuşması gerektiğini unutmayın.

llms.txt dosyasını değerlendirin

llms.txt, sitenin kök dizinine konulan ve büyük dil modellerine sitenin ne hakkında olduğunu, önemli sayfalarının hangileri olduğunu Markdown formatında özetleyen önerilmiş bir dosyadır. Henüz tüm yapay zekâ sağlayıcılarının resmî olarak desteklediği bir standart değildir; bu nedenle tek başına bir görünürlük garantisi sunmaz. Ancak hazırlaması zahmetsizdir ve sitenizin özetini net biçimde sunmanın düşük maliyetli bir yoludur.

Kurumsal bilgileri her yerde tutarlı tutun

Şirket adı, adres, telefon, e-posta, hizmet bölgeleri ve marka ile tüzel kişilik arasındaki ilişki; web sitenizde, harita kayıtlarında, sosyal medya profillerinde ve sektörel rehberlerde aynı biçimde yazılmalıdır. Örneğin markanızın hangi şirkete ait olduğu, merkez adresiniz ve iletişim kanallarınız tüm kanallarda aynı ifadelerle yer almalıdır. Bu tutarlılık, hem arama motorlarının hem de yapay zekâ sistemlerinin şirketinizi doğru bir varlık olarak tanımasına yardım eder.

Teknik temeli sağlam tutun

Hızlı açılan, mobil uyumlu, düzgün başlık hiyerarşisine sahip ve tarayıcıların erişimine açık sayfalar her üç alanın da ön koşuludur. robots.txt dosyanızın önemli sayfaları yanlışlıkla engellemediğini kontrol edin. Kurumsal bir site planlıyorsanız bu temeli baştan kurmanın yollarını kurumsal web sitesi rehberimizde anlattık.

Güvenilirlik sinyalleri neden her zamankinden önemli?

Google'ın arama kalitesi yönergelerinde yer alan E-E-A-T kavramı; deneyim (Experience), uzmanlık (Expertise), otorite (Authoritativeness) ve güvenilirlik (Trustworthiness) anlamına gelir. Yapay zekâ sistemleri de bilgiyi aktarırken güvenilir kaynaklara yaslanma eğilimindedir. İçeriği kimin hazırladığının belli olması, yayın ve güncelleme tarihlerinin görünmesi, iddiaların doğrulanabilir olması ve şirket bilgilerinin açıkça yazılması bu güvenin parçalarıdır. Doğrulanamayan üstünlük iddiaları ve şişirilmiş rakamlar ise hem kullanıcıların hem de makinelerin gözünde güveni azaltır.

İçerik yazarken hangi kurallara dikkat edilmeli?

  • Başlıkları kullanıcıların gerçekten sorduğu sorular biçiminde kurgulayın.
  • Her bölümün ilk cümlesinde o başlığın cevabını verin.
  • Kavramları "X, … anlamına gelir" biçiminde açık tanımlarla anlatın.
  • Karşılaştırmalar için tablo, adım adım süreçler için numaralı liste kullanın.
  • Aynı konuyu birden fazla sayfada birbiriyle çelişen ifadelerle anlatmaktan kaçının.

Sonuçları nasıl takip edebilirsiniz?

SEO tarafında Google Search Console; gösterim, tıklama ve sıralama verilerini sunar. AEO ve GEO için ölçüm henüz olgunlaşma aşamasındadır. Pratik bir yöntem, hedef sorularınızı düzenli aralıklarla farklı yapay zekâ asistanlarına sorup markanızın anılıp anılmadığını ve bilgilerin doğru aktarılıp aktarılmadığını kaydetmektir. Analiz aracınızda yapay zekâ platformlarından gelen yönlendirme trafiğini ayrı izlemek de faydalı bir göstergedir.

Özet

SEO arama sonuçlarında görünürlüğü, AEO doğrudan cevap olarak seçilmeyi, GEO ise yapay zekâ cevaplarında doğru biçimde anılmayı hedefler. Üçünün ortak paydası net, iyi yapılandırılmış, güvenilir ve tutarlı içeriktir. Soru-cevap blokları, schema.org işaretlemesi, llms.txt dosyası ve her kanalda aynı kurumsal bilgiler bu hazırlığın temel taşlarıdır.

Lucky Eye'da web tasarım projelerini bu ilkeleri baştan gözeterek kurguluyoruz. Mevcut sitenizin yapay zekâ aramalarına ne kadar hazır olduğunu konuşmak isterseniz teklif al sayfasından ücretsiz ön görüşme talep edebilirsiniz.

Sık sorulan sorular

SEO ile GEO arasındaki fark nedir?

SEO, arama motoru sonuçlarında üst sıralarda yer almayı hedefler. GEO ise üretken yapay zekâ araçlarının cevaplarında markanızın doğru biçimde anılmasını ve kaynak gösterilmesini amaçlar.

llms.txt dosyası zorunlu mu?

Hayır. llms.txt önerilmiş bir dosyadır ve henüz tüm yapay zekâ sağlayıcılarının resmî olarak desteklediği bir standart değildir; ancak hazırlaması kolaydır ve sitenizin özetini net biçimde sunar.

Yapılandırılmış veri yapay zekâ görünürlüğüne katkı sağlar mı?

Schema.org işaretlemesi, sayfadaki bilginin ne olduğunu makinelerin anlayacağı standart bir dille tarif eder ve içeriğin doğru yorumlanmasına yardımcı olur. Ancak tek başına görünürlük garantisi vermez.

AEO için içerik nasıl yazılmalı?

Gerçek kullanıcı sorularını başlık olarak kullanın ve cevabı ilk cümlede, kısa ve kendi başına anlaşılır biçimde verin. Tanımlar, listeler ve tablolar bilginin ayıklanmasını kolaylaştırır.

İlgili yazılar

Tüm yazılar